On donne un rôle et une tâche claire.
Mieux demander, mieux obtenir Intermédiaire
Bien écrire ses prompts
Comprendre pourquoi une consigne claire et structurée change radicalement la qualité de la réponse.
🫏 Commence par la BD, c'est plus rigolo ! 🫏 Cette notion existe aussi en BD 🫏 Cette notion existe aussi en BD « IA et le prompt magique » — lire l'histoire → Pas de jargon Compréhensible vite
On ajoute le contexte utile et les contraintes de format.
On peut fournir un exemple pour guider la réponse.
1. Je découvre une version simple et imagée
2. Je comprends le vrai mécanisme sans jargon inutile
3. Je m'entraîne avec un mini quiz immédiat
4. Je retiens les points clés à réexpliquer
Une bonne demande, une bonne réponse
- Dis quatre choses à l'IA : un rôle (« tu es prof d'histoire »), la tâche exacte, le contexte utile et le format voulu (longueur, ton, liste).
- « Parle-moi de l'IA » donne du flou. « Explique l'IA en 3 phrases, ton fun, pour un exposé de 3e » donne du concret.
- Montre un exemple de ce que tu veux : ça guide l'IA bien mieux qu'une longue explication.
- Si ta demande est compliquée, découpe-la en étapes : l'IA suit mieux et se trompe moins.
Un exemple pour toi
Pour réviser : au lieu de « aide-moi en maths », tente « tu es prof de maths patient. Explique le théorème de Thalès avec un exemple du quotidien, puis donne-moi 2 exercices avec corrigé. » Tu passes d'une bouillie à une vraie fiche de révision.
Un bon prompt rend la réponse plus utile, mais ne la rend pas plus vraie. Si l'IA n'a pas l'info, elle peut inventer une réponse qui a l'air sûre d'elle. Vérifie toujours les faits importants (dates, chiffres, citations) ailleurs, surtout pour un devoir noté. Une réponse bien formatée n'est pas forcément une réponse exacte.
La qualité de la réponse suit la qualité de ta demande. L'IA ne devine pas ce que tu as dans la tête : c'est à toi de cadrer.
Le déclic en mouvement
Vois une demande vague devenir une réponse précise
Bascule entre une consigne « vague » et « précise » (rôle, tâche, contexte, format) et regarde la qualité de la réponse changer du tout au tout.
Tu me donnes une consigne. Sa qualité va décider de la mienne.
« Tu es prof. Explique l'IA à un enfant de 8 ans, en 3 phrases, avec une analogie. »
Rôle, public, longueur, forme : tout est précisé.
Ta consigne ?Précise : rôle, tâche, contexte, format.
Étape 1 / 4
Sous le capot Pour les curieux : ce qui se passe à l'intérieur
Tape pour explorer Replier
Le déguisement
Dis qui parle et ce qu'il faut faire
Avant de demander, donne un déguisement à l'IA : « fais comme si tu étais un maître d'école » ou « un chevalier ». Puis dis exactement le jeu : « raconte », « range », « répare ». Comme ça, l'IA sait quoi faire et ne part pas dans tous les sens, comme un copain à qui tu expliques bien la règle du jeu.
La recette
Raconte tout et dis comment tu le veux
Donne tous les détails, comme quand tu décris ton dessin : c'est pour qui, c'est grand ou petit, gentil ou rigolo, en liste ou en histoire. Si tu ne dis pas comment tu le veux, l'IA choisit toute seule à ta place, et parfois ce n'est pas ce que tu voulais.
Le modèle
Montre un exemple, comme un dessin à copier
Montre un petit exemple de ce que tu veux, comme quand tu montres ta tour en Lego pour qu'on en fasse une pareille. Un exemple à copier aide bien plus l'IA qu'une grande explication compliquée toute longue.
On recommence
Si c'est raté, on réessaie en mieux
Souvent ça ne marche pas du premier coup, et c'est normal ! Comme quand tu apprends à faire du vélo. Tu regardes ce qui ne va pas, tu expliques mieux ce qui manque, et tu redemandes. À chaque fois, c'est un peu mieux.
Rôle & tâche
Donne un rôle à l'IA et un objectif net
Attribuer un rôle (« tu es un prof de maths », « tu es un community manager ») cale le ton et le niveau, un peu comme choisir un perso avec ses stats dans un jeu. Ensuite, un verbe d'action clair (« résume », « compare », « corrige ») dit la mission exacte et évite les réponses hors-sujet.
Contexte & format
Fournis les infos et impose la mise en forme
Le contexte (pour qui, quelles contraintes, quel texte) et le format (nombre de mots, liste à puces, ton, étapes) cadrent la sortie. Sans format imposé, l'IA décide à ta place, comme un prof qui ne dit pas s'il veut une dissert ou trois bullet points : tu risques de tomber à côté.
Exemples (few-shot)
Un ou deux exemples valent mieux qu'un long discours
Montrer un ou deux exemples du résultat attendu, c'est ce qu'on appelle le « few-shot » (few = peu, shot = essai). Ça oriente le modèle bien plus efficacement qu'une longue explication abstraite, exactement comme un modèle corrigé qui te montre concrètement ce qu'on attend de toi.
Itérer
Un prompt se teste et s'améliore en boucle
« Itérer » veut dire recommencer en améliorant à chaque tour. Un prompt est rarement parfait du premier coup : tu observes le résultat, tu précises ce qui manque, tu enlèves ce qui est ambigu. Pour un vrai projet, on teste même le prompt sur plusieurs cas avant de le valider.
Rôle & tâche
Dire qui répond et quoi faire
Donner un rôle (« tu es juriste », « tu es prof ») cadre le ton et le niveau. Une tâche explicite (« résume », « compare », « corrige ») évite les réponses à côté.
Contexte & format
Donner la matière et la forme attendue
Le contexte utile (public, contraintes, document) et le format (longueur, liste, ton, étapes) cadrent la sortie. Sans format, le modèle choisit pour toi.
Exemples
Montrer un exemple guide fortement
Fournir un ou deux exemples de ce qu'on attend (few-shot) oriente le modèle bien mieux qu'une longue explication abstraite.
Itérer
Un prompt se teste et s'améliore
Rarement parfait du premier coup : on observe la sortie, on précise ce qui manque, on retire l'ambigu. Pour un produit, on évalue le prompt sur plusieurs cas.
L'image mentale
L'analogie qui aide à retenir
C'est comme commander un gâteau : « un truc sucré » ou « un fondant au chocolat pour 6 », ce n'est pas pareil !
Un prompt, c'est comme un message à un pote : « envoie un truc » ou « envoie-moi la photo du concert d'hier en story » ne donnent pas du tout le même résultat.
Un prompt, c'est une commande au restaurant : « un truc à manger » vs « un risotto aux champignons, peu salé, pour une personne ».
À retenir
Le coeur de l'idée
Mieux tu expliques ce que tu veux, mieux la machine te répond.
La réponse de l'IA suit ta demande : rôle, tâche, contexte, format — et un exemple si tu peux.
La qualité d'une réponse suit la qualité de la demande : rôle, tâche, contexte, format — et un exemple si possible.
Comment ça marche
Le mécanisme, découpé étape par étape
Dis à la machine qui elle est : « tu es la maîtresse ».
Dis ce que tu veux qu'elle fasse : raconte, range, dessine avec des mots.
Dis pour qui c'est et comment : court, rigolo, en petite liste.
Montre un petit exemple, puis regarde si c'est bien.
Donne un rôle à l'IA : « tu es prof de maths », « tu es coach foot ».
Dis la tâche exacte : résume, corrige, explique, donne des idées.
Ajoute le contexte utile et le format voulu : longueur, ton, liste ou étapes.
Montre un exemple de ce que tu veux, puis relis la réponse et ajuste.
Donne un rôle (« tu es juriste », « tu es correcteur ») et une tâche explicite (résume, compare, corrige).
Ajoute le contexte utile (public visé, contraintes, document) et le format attendu (longueur, ton, liste, étapes).
Fournis un ou deux exemples de ce que tu attends (few-shot) : ça oriente mieux qu'une longue explication abstraite.
Découpe les tâches complexes en étapes, puis teste la sortie et itère sur ce qui manque.
Exemples très concrets Où tu retrouves ça dans le monde réel
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« Raconte-moi une histoire de chat qui fait du vélo, très courte. »
« Donne-moi 3 idées de jeux pour la récré. »
« Explique pourquoi le ciel est bleu, comme à un enfant de 6 ans. »
« Tu es prof : explique le théorème de Pythagore à un élève de 4e, en 3 phrases simples. »
« Résume cet épisode de ma série en 4 puces, sans spoiler la fin. »
« Donne-moi 5 idées de légende Insta pour une photo de skate, ton fun, max 6 mots. »
« Résume ce compte rendu en 3 puces pour un dirigeant pressé. »
« Tu es correcteur : repère les fautes de cet e-mail et explique-les simplement. »
« Génère 5 titres d'article, ton dynamique, 8 mots maximum chacun. »
Points de vigilance Ce qu'il ne faut pas confondre
Tape pour explorer Replier
Si la machine ne sait pas un truc, tu dois le lui dire toi-même.
Si tu demandes trop de choses en même temps, elle s'embrouille.
Des fois elle ne répond pas pareil, alors tu redemandes mieux.
Un bon prompt ne sauve pas une IA qui n'a pas l'info : donne-lui le bon document.
Trop de consignes qui se contredisent embrouillent la réponse.
Un prompt qui marche aujourd'hui peut moins bien marcher après une mise à jour de l'IA.
Un bon prompt ne corrige pas un modèle qui n'a pas l'information : pense au RAG.
Trop de consignes contradictoires embrouillent la réponse.
Un prompt qui marche aujourd'hui peut bouger avec une nouvelle version de modèle.
Mythes vs réalité
Remplace les fausses idées par les bonnes
On corrige les réflexes faux que beaucoup gardent, pour ancrer une image mentale juste et solide.
Ce qu'on imagine
On croit qu'il faut dire « s'il te plaît » plein de fois.
Ce qu'il faut garder
En vrai, le plus important, c'est de bien expliquer ce que tu veux.
Ce qu'on imagine
On croit qu'une bonne demande invente ce que la machine ne sait pas.
Ce qu'il faut garder
En vrai, si elle ne sait pas, tu dois lui dire toi-même.
Ce qu'on imagine
On croit que la même demande donne toujours pareil.
Ce qu'il faut garder
En vrai, des fois ça change un peu, alors tu redemandes.
Ce qu'on imagine
« Il faut être super poli pour avoir une bonne réponse. »
Ce qu'il faut garder
La politesse ne gêne pas, mais ce qui change tout, c'est la clarté : rôle, tâche, contexte et format.
Ce qu'on imagine
« Un bon prompt remplace les infos qui manquent. »
Ce qu'il faut garder
Non. Si l'IA n'a pas l'info (tes notes, le bon document), aucune consigne ne l'inventera juste : il faut la lui donner.
Ce qu'on imagine
« Le même prompt marchera toujours pareil. »
Ce qu'il faut garder
Pas sûr. Une nouvelle version de l'IA peut changer le résultat, donc on reteste et on ajuste.
Ce qu'on imagine
« Il faut être poli pour avoir une bonne réponse. »
Ce qu'il faut garder
La politesse ne nuit pas, mais ce qui compte vraiment, c'est la clarté : rôle, tâche, contexte et format.
Ce qu'on imagine
« Un bon prompt remplace les bonnes informations. »
Ce qu'il faut garder
Non. Si le modèle n'a pas l'info, aucun prompt ne l'inventera correctement : il faut la lui fournir (RAG).
Ce qu'on imagine
« Le même prompt marchera toujours pareil. »
Ce qu'il faut garder
Pas garanti. Une nouvelle version de modèle peut changer le comportement : on teste et on réajuste.
Mémo final
À la fin, ce sont ces idées qui doivent rester
Si tu peux les redire sans relire la fiche, l'essentiel est acquis.
1
Dis bien ce que tu veuxQui, quoi, pour qui, et comment.
2
Montre un exempleÇa aide la machine à comprendre.
3
Coupe en petits boutsUne chose à la fois, c'est plus facile.
4
Regarde et redemandeSi ce n'est pas bien, tu redemandes mieux.
Mémo final
À la fin, ce sont ces idées qui doivent rester
Si tu peux les redire sans relire la fiche, l'essentiel est acquis.
1
Rôle + tâche + contexte + formatLes 4 ingrédients d'une bonne consigne.
2
Montre un exempleÇa guide mieux qu'un long blabla.
3
Découpe le compliquéÉtape par étape, c'est plus fiable.
4
Teste et recommenceC'est rarement parfait du premier coup.
Mémo final
À la fin, ce sont ces idées qui doivent rester
Si tu peux les redire sans relire la fiche, l'essentiel est acquis.
1
Rôle + tâche + contexte + formatLes 4 ingrédients d'une bonne consigne.
2
Montre un exempleLe few-shot guide mieux qu'une longue explication.
3
Découpe le complexeÉtape par étape = sortie plus fiable.
4
Teste et itèreRarement parfait du premier coup ; on ajuste.
Questions fréquentes
Les questions qu'on se pose souvent
Des réponses courtes et claires, sans jargon, pour lever les doutes.
C'est quoi un prompt ?
La consigne que tu donnes au modèle. Plus elle est claire et complète, meilleure est la réponse.
Comment écrire un bon prompt ?
Donne un rôle, une tâche claire, le contexte utile et le format attendu (longueur, ton, structure). Ajoute un exemple si possible.
Faut-il être poli avec l'IA ?
Ça ne nuit pas, mais ce qui change vraiment la réponse, c'est la clarté de la demande, pas la politesse.
Mon prompt ne marche pas, que faire ?
Observe ce qui cloche, précise ce qui manque, retire l'ambigu, et découpe la tâche en étapes si elle est complexe.
Continuer le parcours
La suite, pensée comme une montée en compréhension
On monte d'un cran à chaque étape, toujours avec la même promesse de clarté.