Niveau 1
Premier déclic Débutant
C'est quoi l'IA ?
Comprendre que l'IA n'est ni magique ni humaine, mais un système qui apprend à reconnaître des motifs.
- vulgarisation
- départ
Cours
Des fiches visuelles pour comprendre l'IA sans te noyer
Chaque notion part d'une image simple, monte en clarté, puis va plus loin quand tu es prêt.
Le principe reste le même partout : une porte d'entrée enfant, une explication claire, puis une couche plus experte pour ceux qui veulent vraiment comprendre.
- 3 niveaux
- 12 fiches déjà prêtes
- Dès 8 ans
- Quiz intégrés
Sans jargon Visuel d'abord
Comprendre Comparer Appliquer
Niveau 1
Débutant
Un parcours chaleureux, très visuel, qui explique les grands fondamentaux de l'IA comme si on les racontait à un enfant curieux.
Niveau 1
Sans données, pas d'IA utile Débutant
Les données, la nourriture des modèles
Voir pourquoi les modèles apprennent grâce aux exemples et pourquoi la qualité des données change tout.
- apprentissage
- bases
Niveau 1
Le moteur sous le capot Débutant
Un modèle, c'est une recette mathématique
Comprendre qu'un modèle n'est pas une liste de réponses, mais un moteur rempli de réglages appris.
- poids
- architecture
Niveau 1
Essayer, se tromper, corriger Débutant
Comment l'IA apprend
Voir comment un modèle ajuste ses réglages petit à petit grâce à l'erreur.
- erreur
- correction
Niveau 1
On mélange souvent les trois Débutant
IA, robot, logiciel : quelles différences ?
Distinguer une IA, un logiciel classique et un robot — trois choses que l'on confond tout le temps.
- vocabulaire
- vulgarisation
Niveau 1
Sûre d'elle… et parfois fausse Débutant
Pourquoi l'IA se trompe
Comprendre pourquoi une IA peut donner une réponse très convaincante et pourtant fausse.
- esprit critique
- fiabilité
Niveau 1
Une même idée, plusieurs matières Débutant
Les formats de l'IA : texte, image, son, code
Découvrir que l'IA peut lire et créer du texte, des images, du son, de la vidéo ou du code — avec le même principe.
- usages
- vulgarisation
Niveau 1
Tu en utilises déjà sans le savoir Débutant
L'IA dans ton quotidien
Repérer où l'IA est déjà présente dans ta journée, souvent sans qu'on le remarque.
- quotidien
- exemples
Niveau 1
Faire confiance, mais vérifier Débutant
Vérifier une réponse d'IA
Acquérir des réflexes simples pour vérifier ce qu'une IA te répond, sans la croire les yeux fermés.
- méthode
- fiabilité
Niveau 1
De la neige télé à un tableau Débutant
Comment l'IA crée des images
Comprendre comment une IA fabrique une image à partir de pur bruit, guidée par votre texte, en débruitant pas à pas.
- diffusion
- génération
Niveau 2
Intermédiaire
On garde la clarté, mais on ajoute de la structure. Ici, on commence à lire les systèmes actuels comme un praticien sérieux.
Niveau 2
La mécanique du texte Intermédiaire
Tokens et grands modèles de langage
Comprendre qu'un LLM ne lit pas des phrases comme nous : il manipule des fragments appelés tokens.
- tokens
- texte
Niveau 2
Quand les idées deviennent des coordonnées Intermédiaire
Embeddings et vecteurs
Voir comment un système transforme des textes ou documents en points d'un espace pour retrouver ce qui se ressemble.
- recherche
- similarité
Niveau 2
Rouvrir le cahier avant de répondre Intermédiaire
RAG expliqué simplement
Comprendre le principe du Retrieval-Augmented Generation sans le transformer en jargon intimidant.
- documents
- fiabilité
Niveau 2
Le cerveau ne fait pas tout Intermédiaire
Agents vs workflows
Faire la différence entre un enchaînement déterministe d'étapes et un système plus autonome piloté par modèle.
- outils
- orchestration
Niveau 2
Ce que le modèle garde sous les yeux Intermédiaire
La fenêtre de contexte
Comprendre ce qu'un modèle peut « garder en tête » pendant une conversation, et pourquoi cela a une limite.
- mémoire
- limites
Niveau 2
Mieux demander, mieux obtenir Intermédiaire
Bien écrire ses prompts
Comprendre pourquoi une consigne claire et structurée change radicalement la qualité de la réponse.
- consigne
- clarté
Niveau 2
Se souvenir, mais pas tout seul Intermédiaire
La mémoire d'un assistant
Comprendre pourquoi un modèle n'a pas de mémoire native, et comment un produit lui en donne une.
- contexte
- produit
Niveau 2
Plusieurs sens, une seule machine Intermédiaire
Le multimodal : texte, image, son
Comprendre comment un modèle peut comprendre et mélanger du texte, des images et du son.
- image
- audio
Niveau 2
Il n'y a pas de « meilleur » dans l'absolu Intermédiaire
Comparer les familles de modèles
Apprendre à comparer les grandes familles de modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama…) selon l'usage, pas selon le buzz.
- comparaison
- usage
Niveau 2
Du bruit qui devient un film Intermédiaire
Comment l'IA génère des vidéos
Comprendre comment une IA crée une vidéo : la même idée que pour les images, mais avec le temps en plus — et pourquoi c'est si lourd, si cher et encore imparfait.
- diffusion
- génératif
Niveau 2
Trois machines très différentes, pas une seule Intermédiaire
La voix : comprendre, parler, cloner
Séparer clairement les trois briques de la voix par IA — comprendre (transcrire), parler (synthèse), cloner — et savoir pourquoi le clonage change la donne (arnaques, consentement).
- audio
- synthèse vocale
Niveau 2
Du texte aux notes, en jetons Intermédiaire
Comment l'IA crée de la musique
Comprendre comment une IA fabrique une chanson entière à partir d'une simple description, sans baguette magique.
- audio
- génération
Niveau 3
Expert
Le niveau expert garde la pédagogie, mais assume les sujets d'architecture, de coût, de qualité, de souveraineté et de comparaison de modèles.
Niveau 3
Toutes les briques ne s'allument pas pareil Expert
Dense vs mixture-of-experts
Comprendre pourquoi certaines architectures activent tout leur réseau et d'autres seulement une partie spécialisée.
- moe
- performance
Niveau 3
Apprendre à mieux répondre, pas juste à parler Expert
Fine-tuning et alignement
Comprendre comment on adapte un modèle et pourquoi l'alignement compte autant que la puissance brute.
- alignement
- sécurité
Niveau 3
Ce qu'on ne mesure pas finit par décevoir Expert
Evals et fiabilité
Comprendre pourquoi les produits IA sérieux ont besoin d'évaluations continues et non de simples démos impressionnantes.
- qualité
- mesure
Niveau 3
Le produit réel commence après la démo Expert
Latence, coût et cache
Comprendre les compromis concrets entre vitesse, qualité, budget et expérience utilisateur.
- latence
- coût
Niveau 3
Réduire le risque, faute de le supprimer Expert
Hallucinations et garde-fous
Comprendre comment un produit sérieux réduit les hallucinations sans prétendre les éliminer.
- garde-fous
- fiabilité
Niveau 3
De nouvelles attaques, de nouveaux réflexes Expert
La sécurité des systèmes IA
Comprendre les risques propres aux systèmes IA — injection de prompt, fuite de données, usage détourné — et comment s'en protéger.
- prompt injection
- données
Niveau 3
Qui contrôle le modèle et les données ? Expert
Souveraineté et modèles open-weight
Comprendre la différence entre modèles ouverts et fermés, et ce que « souveraineté » veut dire pour tes données.
- open-weight
- données
Niveau 3
Un grand modèle qui forme un petit Expert
Distillation et modèles légers
Comprendre comment on fabrique des modèles plus petits, rapides et économiques à partir de grands modèles.
- modèles légers
- efficacité
Niveau 3
Assembler toutes les briques Expert
Architecture d'un système IA en production
Voir comment toutes les notions s'assemblent dans un vrai produit IA fiable, sûr et économique.
- production
- synthèse